OpenSEOの運用を始めたが、AIエージェントとの連携が大事っぽい

• SEOのツールは、入れただけでは何も変わりません。毎週のレポート、判断、修正、確認という運用に落とし込んで、はじめて回ります
• オープンソースのSEOツール「OpenSEO」をAIエージェントとつないだら、課題探しからサイトへの修正まで、ほぼ指示だけで何度か回りました。直したのは初歩的なことです
• better standardの伴走サービスでも、SEOの優先度が高い場合には、この流れを取り入れられます。道具を契約したり、入れたりする必要はありません

なぜ今、SEOの手入れなのか

検索エンジンからの流入は、生成AIの広がりとともに減っていくと見ています。SEOという仕事の幅も、これから縮んでいくはずです。

それでも、ページやコンテンツの見直しと手入れには、一定の効果が残ると考えています。今は、検索エンジンもAIも、似た考え方でページを評価しているからです。確かな一次情報があるか、外で評価されているか、内容が正確で新しいか。検索もAIもこれから大きく変わるかもしれませんが、この評価の軸はあまり変わらないと見ています。Googleも同じ趣旨のことを公式ガイドで書いています（Googleの公式ガイドの要点をまとめた記事）。

検索順位のためというより、人にもAIにも正しく読まれる状態を保つための作業です。生成AIとの関係は、生成AIに信頼される公式サイトの記事にまとめています。ただし、トレンドがあり、有効な手法はあっという間にスパム扱いになることもあります。

OpenSEOとは

OpenSEOは、オープンソース（MITライセンス）のSEOツールです。開発元は「SemrushやAhrefsのオープンソースの代わり」とうたっています（GitHub）。

• キーワードの検索数と難しさ、関連キーワード
• 検索順位の追跡
• 競合サイトの分析、被リンク
• サイトの点検（タイトルや説明文の抜け、リンク切れなど）
• 生成AIの答えに、自社がどう出ているか（AIでの見え方）
• Google Search Consoleとの連携

データはDataForSEOというサービスから取得し、使った分だけ費用がかかります。アプリケーションはセルフホストすれば、そのものは無料です。

AIエージェントとつなぐ仕組み（MCP）もあります。ClaudeなどのAIに「このサイトの課題を調べて」と頼むと、AIがOpenSEOのデータを使って調べ、結果を返してくれます。事業の前提（何を売っているか、今の目標、書き方のルール）をOpenSEOに書いておくと、AIはそれを踏まえて提案します。

Ahrefsとは。OpenSEOとの違い

SEOの仕事をしている人なら、まず名前が挙がるのがAhrefs（エイチレフス）です。シンガポールに本社がある会社のツールで、自社で世界中のWebページを読み集めています。同社は、自社のクローラー（ページを読み集めるプログラム）を「世界で2番目に活発」とし、被リンクのデータは「世界最大」とうたっています（Ahrefs）。被リンクやキーワードを調べるときの、業界の定番と言ってよい存在です。

そのぶん、料金は安くありません。日本から見た料金ページでは、主なプラン（Lite〜Advanced）が月19,900円から68,900円です（2026年11月時点、Ahrefs 料金）。小さな会社が自社のために契約するには、少し重い金額です。

OpenSEOは、このAhrefsのような有料ツールの代わり（オルタナティブ）として作られています。できることの範囲は近く、違いは主に次の3つです。

• データの出どころ：Ahrefsは自社で集めたデータを使います。OpenSEOは自前ではデータを集めず、DataForSEOという会社のデータを使います。DataForSEOも自社でWebを読み集めているので、データの中身はAhrefsとは別物です。同じサイトを調べても、数字はずれることがあります
• 料金の形：Ahrefsは月額の定額制です。OpenSEOは、ソフトは無料で、データを使った分だけ払います（自分で入れる場合はDataForSEOに直接、開発元のホスト版なら月10ドルから）
• 置き場所：OpenSEOはオープンソースなので、自分のサーバーに入れて、中身を確かめたり手を加えたりできます

なお、AIエージェントとつなぐ仕組み（MCP）は、Ahrefsも公式に用意しています（Ahrefs ブログ）。AIとつなげること自体は、OpenSEOだけの強みではありません。データの量と実績を取るならAhrefs。小さな会社が毎週の点検と手直しに使うぶんにはOpenSEOで足りていて、費用もずっと安く済みます。

入れて動かすには、そこそこハードルがある

うちでは、OpenSEOを自分たちのCloudflare（サーバーを持たずにプログラムを動かせるサービス）に入れて動かしています。手順は公開されていますが、インストールして、設定して、動かし続けるには、そこそこハードルがあります。DataForSEOの費用の管理も必要です。

自社のCloudflareに入れたこともあって、最初はセキュリティの制限から、OpenSEOにつなげられるAIはClaudeとChatGPTに限られていました。今は、ほかのAIエージェントからもつなげられるようになっています。正直に言って、インターネットで見かけるような、簡単ではなかったです。運用まではなかなかのハードルでした。

なお、OpenSEOには開発元が運営するホスト版もあり、月10ドルから使えます（2026年11月時点、OpenSEO 料金）。自分で入れるのが難しければ、こちらから試すのが手早いと思います。ただ、道具が手に入ることと、運用が回ることは別の話です。

実際に回した流れ

運用しているECサイト（Shopify）やWebサイト（WordPress、静的サイト）で、次の流れを何度か回しました。

1. 毎週、サイトごとにレポートが届く：順位の動きや、サイトの点検で見つかった課題がまとまって届きます
2. AIが調べて、直す候補を出す：AIエージェントがOpenSEOのデータで課題を調べ、直す候補を理由つきで出します。たとえば、検索数を見たうえでの、コレクションページのタイトルと説明文の案です
3. 人が、どれを直すか決める：今週対応するか、見送るかも、ここで判断します
4. AIエージェントが、サイトに反映する：決めた修正を、AIエージェントがShopifyやWordPressにそのまま登録・編集します
5. 記録を残し、数週間後に確かめる：何を、なぜ直したかを残し、順位や表示の変化を後で見ます

人がやったのは、何を調べさせるかを決めることと、提案を選ぶこと、結果を確かめることだけでした。どのエージェントに何を任せるのがよいかは、まだ模索しているところです。

やってみて分かったこと

直したのは、初歩的なことだった

直したのは、タイトルや説明文が設定されていないページなど、初歩的なことです。目新しい対策ではありません。

ただ、課題を見つけるには、それなりのスキルと時間がいります。見つけたあとの修正も、単純ですが面倒です。どちらも、分かっていても後回しになりがちです。正直に言えば、人の手だけだったら、たぶんやっていませんでした。それが指示だけで回ったこと自体に、価値があると感じています。

検索から入ってきた人を、次のページへつなぐ

タイトルや説明文のほかに、検索エンジンからのアクセスを多く集めているページにも手を入れています。そのページで検索した人が知りたそうなことを書き足し、関連するページへの導線を設けました。

検索から入ってきた人が、1ページ読んで帰るのではなく、ほかのページも見てくれるようになり、サイト全体のエンゲージメント（どれだけ読まれ、回遊されているか）が上がっています。新しく人を集めるより、すでに来ている人に、もう一歩奥まで見てもらうほうが、手間に対して効果が出やすいと感じています。

全部は対応できていない

毎週のレポートで挙がったことを、全部は対応できていません。本当は全部やるべきです。それでも、サイトで何が起きているかに毎週気づける状態にはなりました。以前は、気づくことすらできていませんでした。

使えるようになると、SEOの見え方が変わる

ハードルはありましたが、使えるようになると、かなり世界が変わったと感じています。

SEOは地味な作業です。お客様からは、何をやっているのかが見えません。それでも検索順位は気になるので、結局、高いお金を払い続けることになる。これまでのSEOには、そういう面がありました。修正してほしい箇所を資料にまとめて渡すところまで、という支援も少なくない印象です。資料を受け取っても、直す人がいなければ、サイトは何も変わりません。

この流れでは、毎週のレポートで何が起きているかが見え、直すと決めたことは、その場でサイトに反映されます。調べる、決める、直す、確かめる、が一続きで回ります。

ページ数の多いサイトほど効く

商品やコレクションのページが多いECサイトほど、この仕組みは効きます。10ページほどのコーポレートサイトなら、人の手でも十分に見られます。

検索順位への効果は、まだこれからです。数週間ごとに確かめて、また記事にします。

SEOで効くのは、ページの中と外部リンク。小さな会社はどちらに力を入れるか

SEOの施策は、大きく2つに分かれます。ひとつは、ページの中、サイトの中の施策です。HTMLの構造、タイトルや説明文、本文の言葉、読み込みの速さなど、自分のサイトの中で直せることです。もうひとつは、外部リンク、つまり他のサイトから自社のページへ張られるリンクです。

外部リンクは、今も検索エンジンが評価に使う大事な手がかりです。ただ、自然にリンクをもらうには、取材や紹介をされるだけの実績や発信が必要で、時間もお金もかかります。リンクを買う、自分たちで用意したサイトから大量に張る、といったグレーなやり方が、短い期間なら効いてしまう場面もあります。ただ、こうしたリンクの売買はGoogleのスパムに関するポリシーで禁止されていて（Google 検索セントラル）、怪しいリンクを見つけて評価から外す仕組みも強くなっています。お金を払っても効かない、悪ければ順位を落とされる、という危険があります。

一方で、ページの中の施策は、手間をかければ自分たちで確実に積み上げられます。HTMLの構造を整え、検索する人の問いに答える中身を、正確に書く。キーワードの競争の激しさにもよりますが、これを丁寧にやれば、それなりに上位に表示されるようになる、と私は考えています。小さな会社が検索で狙う言葉は、ブランド名や商品名、「地域＋業種」など、競争がそれほど激しくないものが多いからです。

外での評価を増やしたいなら、リンクをお金で集めるより、取引先や業界団体のサイトへの掲載、プレスリリース、取材など、事業として本当にある活動をきちんと載せてもらうほうが確かです。こうした外での評判は、生成AIが答えをつくるときの材料にもなります。この記事で回した流れも、ページの中の基本を、手間をかけずに積み上げるためのものです。

伴走サービスでは、必要に応じてこの流れを使えます

この記事の本題はここです。大事なのはツールの種類ではありません。Ahrefsのような有料のツールでも、OpenSEOでも同じで、道具をどう運用に落とし込んで、毎週回しているかです。

better standardの運用・伴走サービスでは、ご希望があり、事業の中でSEOの優先度が高い場合に、この流れを取り入れることができます。伴走サービスに最初から全部入っているものではなく、必要なときに足すオプションのような位置づけです。

そもそも、小さな会社がSEOだけにまとまったお金をかけるのは、費用対効果が合わないことが多いと考えています。SEOは、それだけを外に頼んで買うものではなく、サイトの運用の中で、基本を手間をかけずに回していくものです。AIエージェントを使ったこの流れも、そのための手段のひとつです。会社によって今やるべきことは違い、SEOより先に、商品ページの見直しや広告、受注まわりの整理が効く場合も多くあります。何を優先するかを一緒に決めたうえで、必要になったら取り入れる、という順番です。

• サイトごとの、毎週のレポート
• 課題と、直す候補の提案（理由つき）
• 対応するかどうかを、一緒に決める
• 修正の反映（Shopifyなど。AIエージェントを使って手早く）
• 数週間後の確認と記録

取り入れる場合、道具の契約や設定、費用の管理はこちらで持ちます。お客様がAhrefsやOpenSEOを契約したり、入れたりする必要はありません。後回しになっているSEOの作業があれば、まずは優先度の整理からご相談ください。

よくある質問

OpenSEOは無料で使えますか？

ソフトはオープンソースで無料です。ただし、検索数などのデータはDataForSEOから取るため、使った分の費用がかかります。開発元のホスト版は、月10ドルからです（2026年11月時点）。

AhrefsとOpenSEO、どちらを使えばいいですか？

データの量と実績ならAhrefs、使った分だけの費用で、自分たちで組み立てたいならOpenSEOです。ただ、どちらも調べるための道具です。差が出るのは、調べた結果をもとに、毎週判断して、直して、確かめる運用が回るかどうかです。道具選びより先に、誰がいつ見て、誰が直すかを決めることをおすすめします。

小さなコーポレートサイトでも効果はありますか？

ページが10ほどのサイトなら、人の手でも十分に見直せます。この仕組みが特に効くのは、商品やコレクションのページが多いECサイトなどです。

出典

• OpenSEO 公式サイト、料金（2026年11月7日確認）
• Google 検索セントラル：Google ウェブ検索のスパムに関するポリシー
• Ahrefs：Big Data、料金、MCPサーバーの解説（2026年11月7日確認）
• DataForSEO：Backlinks API、料金（2026年11月7日確認）
• OpenSEO（GitHub）（2026年11月7日確認）