29〜38歳では、生成AIがテレビ・雑誌もインフルエンサーも上回る。AIが読む情報は公式サイトで揃える

• 生成AIの回答は、買い物の情報源として、テレビ・雑誌と同じくらい信頼されています。29〜38歳では、テレビ・雑誌もインフルエンサーも上回りました
• AIが答えをつくるときの材料は、公式サイトの情報と、外での評判です。考え方はSEOとほとんど同じです
• AmazonはAIに商品ページを読ませていません。ブランドの公式サイトに商品のデータが揃っているかどうかが、AIの答えを左右します

生成AIは、どのくらい信頼されているのか

サイバーエージェント次世代生活研究所が2026年11月5日に発表した調査があります。生成AIを使っている小学1年生から38歳までの1,648人に、商品やサービスの情報を、情報源ごとにどのくらい信頼するかを聞いたものです（サイバーエージェント）。信頼度は、5段階のうち「信頼している」「やや信頼している」と答えた人の割合です。世代は、α世代が小学1年生〜高校2年生（824人）、Z世代が18〜28歳（618人）、ゆとり世代が29〜38歳（206人）です。

※世代の呼び方と年齢の区切りは、この調査での定義です。一般的な区切りとは異なる場合があります（たとえばα世代は、ふつう2010年以降に生まれた世代を指します）。15歳未満は、保護者が代わりに答えたり、付き添ったりした回答を含みます。

生成AIの回答は、テレビ・雑誌とほぼ同じで、インフルエンサーより上でした。

世代別に見ると、違いがはっきりします。生成AIへの信頼は、α世代（小1〜高2）48.0%、Z世代（18〜28歳）46.4%、ゆとり世代（29〜38歳）41.2%と、年齢が上がってもあまり下がりません。一方、インフルエンサーへの信頼は49.6%、40.1%、26.2%と大きく下がります。テレビ・雑誌も52.4%、41.9%、38.8%と下がっていきます。

その結果、α世代（小1〜高2）では、生成AIは6つの情報源のうち最も信頼されていない一方、ゆとり世代（29〜38歳）では、テレビ・雑誌（38.8%）もインフルエンサー（26.2%）も上回り、生成AI（41.2%）が4番目に入りました。

年齢を重ねるほど、広告やタレントの紹介をそのまま信じなくなり、情報を選ぶ目が厳しくなる。そのなかで、生成AIは自分で調べて比べるための道具として使われている、と私は読んでいます。自分で稼いで、比べて買う30代は、小さな会社のお客様にもっとも近い層です。ただし、ゆとり世代（29〜38歳）の回答者は206人と少なめなので、傾向として見ておくのがよいと思います。

生成AIを「友達のように感じる」人は、そうでない人に比べて、AIに背中を押されて実際に買った経験が、どの世代でも10ポイント以上多いという結果も出ています。調査の研究員は、生成AIは買い物の序盤では目立たないものの、終盤で存在感を持つ、とまとめています。

なお、この調査の対象は生成AIを使っている人だけで、世の中全体の数字ではありません。それでも、買い物の相談相手としてAIを使う人が出てきている、という流れは読み取れます。

公式サイトは、生成AIより信頼されている

同じ調査で、企業の公式サイトの信頼度は55.8%と、生成AIの44.9%より高い結果でした。

ここで押さえておきたいのは、生成AIが答えをつくるとき、公式サイトの情報を読みにいくことです。公式サイトは、人に直接読まれて信頼されるだけでなく、AIの答えの材料にもなります。公式サイトの情報を正確に揃えておくことは、人とAIの両方に効きます。

少し余談になります。私自身、仕事で毎日のように生成AIを使っていますが、もっともらしい間違い、いわゆるハルシネーションには何度もやられてきました。確かめずに使って、ひどい目にあったこともあります。

なので、生成AIの答えを信じきるのは、まだ早いと感じています。便利な相談相手ではありますが、信頼はほどほどに。値段や仕様、決まりごとなど、大事なことほど公式サイトや一次情報で確かめる。使う側としての実感です。

裏を返せば、AIが確かめにいく先、そして人が最後に確かめにいく先である公式サイトに、正しい情報が載っていることが、これからますます大事になるということです。

AIは、何を見て「信頼できる情報」と判断するのか

AIがどの情報を答えに使うかの仕組みは、公開されていません。ただ、考え方はこれまでのSEOとほとんど同じだと考えています。

• 公式の情報、一次情報：商品の仕様、成分、対象、価格、よくある質問など、確かな出どころとして使えるもの
• 周りからの評価：他のサイトでの紹介、比較記事、ニュースでの言及
• 口コミ：レビューの数と中身

違いがあるとすれば、AIは複数の出どころを読み比べて答えをつくることです。公式サイトに書いてあることと、外で言われていることがそろっているほど、答えに使われやすいと考えられます。公式サイトの情報が薄かったり古かったりすると、AIは外の情報だけで答えをつくることになります。

検索もAIも、これから大きく変わっていくはずです。その時々で効く小手先の手法も出てくるでしょう。それでも、確かな情報を、読む人の役に立つ形で載せているかという本質的な評価の軸は、あまり変わらないと考えています。Googleも、生成AIの検索機能に向けた公式ガイドで「生成AI検索向けに最適化することは、検索向けに最適化することであり、SEOに変わりはない」と書いています。詳しくはGoogleの公式ガイドの要点をまとめた記事をご覧ください。

AmazonはAIに商品ページを読ませていない

2026年11月時点で、amazon.co.jpのrobots.txt（検索エンジンなどに、どのページを読んでよいかを伝えるファイル）を確認すると、主な生成AIのクローラーをほぼすべて拒否しています。AIの学習用のものだけでなく、ChatGPTやClaude、Perplexityが答えをつくるときにページを読みにいくものまで止めています（amazon.co.jp robots.txt）。

つまり、生成AIに「〇〇のおすすめは？」と聞いても、AIはAmazonの商品ページを読んで答えることができません。代わりに読めるのは、ブランドの公式サイト、AIに開かれている他のモールや比較サイト、レビュー記事などです。楽天市場のrobots.txtは、確認した時点では生成AIのクローラーを止めていませんでした（楽天市場 robots.txt）。

Amazonでよく売れている商品でも、AIの答えの材料としては、公式サイトや外の記事に書かれていることが使われます。ブランドの公式サイトに商品のデータが揃っているかどうかが、そのままAIの答えの中身を左右することになります。

ポータルサイトやまとめサイトは、AIに置き換わるのか

これまで検索で強かったポータルサイトやまとめサイトの「比べて選ぶ」役目は、少しずつ生成AIに移っていくと考えています。

ただ、すぐに消えるわけではありません。AIは答えをつくるときに、比較サイトやレビュー記事を出典として読んでいるからです。人に読まれる場所から、AIに読まれる場所へ、役割が変わっていくと見ています。

AIは、お金を払った会社を答えの上位に入れるのか

気になるのは、生成AIが広告費をもらって、特定の会社を答えの一番に入れるようになるかどうかです。

ChatGPTは2026年2月に米国で広告を始めました。広告は答えの下に「広告」と表示して出す形で、OpenAIは「広告は答えの内容に影響しない」と説明しています。今のところ、答えそのものの順番をお金で買う形は、公式には否定されています。

日本でも、2026年6月にChatGPTの広告の試験が始まり、企業が広告を出せるようになっています（Nikkei Asia）。better standardでも、すでにChatGPTの広告を試験的に出しています。どんな問いの近くに出るのか、どのくらい見られてクリックされるのか、検索広告と比べてどうか。結果がまとまったら、あらためて紹介します。

一方で、広告を出す側に向けた説明を読むと、印象は少し変わります。OpenAIの広告主向けのヘルプは、ChatGPTの広告を、ユーザーが「調べ、比べ、決める」その会話の中で届けられるもの、と紹介しています。広告は、いま話している会話の中身や意図に合わせて選ばれ、広告のパーソナライズを有効にしている人には、それまでのChatGPTの使い方も手がかりにする、という説明です。広告は答えの下に表示され、有料のPlusやPro、法人向けのプランの人と、18歳未満には出さないとしています（OpenAI ヘルプ：Ads in ChatGPT: The Basics、2026年11月7日確認）。答えの中身は変えないとしても、会話から「この人はいま何を買おうとしているか」を読み取って広告を出す仕組みです。「答えには影響しない」という表向きの説明と、広告の仕組みの説明には、温度差があると感じます。

米国では、ネットショップの商品データ（商品フィード）を読み込んで、買いそうな人に、商品と広告文を自動でつくって見せる広告も始まっています（Search Engine Land）。売る側にとっては便利ですが、人がAIにする相談は、検索の言葉よりずっと私的です。その会話をもとに広告を出すことには、プライバシーの面で大きな課題が残っていると考えています。

ChatGPTは、週に約9億人が使い、有料会員は約5,000万人と報じられています（2026年2月の報道）。単純に割ると、9割以上の人は無料で使っていて、その多くがそのまま広告を見る側になります。無料で検索できる代わりに広告を見る、Googleの検索広告と同じ形です。プライバシーの課題があっても、便利だから使う。Googleのときと同じで、そうなる未来しか見えません。

そして、ここでも効くのは商品のデータです。答えの材料になるのも、広告の材料になるのも、公式サイトや商品フィードに書かれた、正確な商品の情報です。

ただ、検索広告がそうだったように、答えのすぐ近くにお金で枠を買う形は、これから増えていくはずです。広告で目に入ることはできても、答えそのものに選ばれるには、公式サイトの情報と外での評判が必要、という点は変わらないと考えています。

小さな会社が、いま公式サイトでやっておくこと

すぐに結果が出る話ではありません。まずは、自社サイトのデータを揃えることから始めるのが現実的です。

• 商品やサービスの仕様、対象、価格、使い方を、公式サイトに正確に書く
• よくある質問を、お客様が実際に聞く言葉で書く
• 古い情報や、ページごとに食い違っている情報を直す
• 検索結果に出るタイトルと説明文を、ページごとに設定する
• AIのクローラーを、意図せず止めていないか確認する
• 自社の商品が、生成AIの答えにどう出ているかを、ときどき確かめる

どれも、これまでSEOとしてやるべきだったことと重なります。AIのための特別な対策というより、後回しにしてきた基本を片付けることが、そのままAIへの備えになります。

better standardの運用・伴走サービスでは、ご希望や事業の優先度に応じて、検索順位と並べて、生成AIの答えに自社がどう出ているかを確かめることもできます。何から手をつければよいか分からない段階からご相談ください。

よくある質問

生成AIの答えに自社の商品を出すには、どうすればいいですか？

答えに使われる仕組みは公開されていないので、確実な方法はありません。公式サイトに商品の情報を正確に揃えることと、外での紹介やレビューを増やすことが、今できる基本です。

Amazonで売っていれば、自社サイトは必要ないのでは？

2026年11月時点で、AmazonはChatGPTなどの生成AIに商品ページを読ませていません。生成AIが答えをつくるときの材料として、公式サイトの情報が使われることになります。

生成AIの答えは、広告で買えますか？

ChatGPTは答えとは分けて広告を出しています。日本でも企業が広告を出せますが、OpenAIは広告が答えの内容に影響しないと説明しています（2026年11月時点）。

自社のサイトがAIのクローラーを止めているかどうかは、どう確かめますか？

サイトのアドレスの後ろに「/robots.txt」を付けて開くと確認できます。GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBotなどの名前の後に「Disallow: /」とあれば、止めています。

出典

• サイバーエージェント「サイバーエージェント次世代生活研究所、『若者の生成AI利用実態調査』を実施　最終回となる第4回は『生成AIが消費に効く理由』を発表」（2026年11月5日）
• amazon.co.jp robots.txt（2026年11月6日確認）
• Nikkei Asia「OpenAI to launch ChatGPT advertising service targeting users in Japan」
• OpenAI ヘルプ「Ads in ChatGPT: The Basics」（2026年11月7日確認）
• Search Engine Land「OpenAI adds product feed ads to ChatGPT」
• ChatGPTの週間利用者数と有料会員数の報道（2026年2月27日）
• 楽天市場 robots.txt（2026年11月6日確認）